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　　当人工智能从技术热潮迈入规模化落地深水区，垂直领域的应用突破仍面临场景碎片化、行业认知壁垒、数据闭环困难等多重阻碍。

　　在建筑业数字化发展的关键转型期这个数字化“后进生”领域，北京城建集团旗下北京城建智控科技股份有限公司（以下简称：城建智控）以独创的“算力+平台+模型+场景多智能体”四维融合技术体系，为AI攻克行业“最后一公里”提供了破局思路。

　　2025年世界人工智能大会期间，城建智控展现出传统产业巨头如何将钢筋水泥的建造基因转化为智能时代的核心竞争力。这套体系正重塑着建筑、轨交、医疗、政务四大领域的运作逻辑。

　　四维融合：穿透行业壁垒的技术解答

　　面对建筑业场景复杂、数据非标等落地难点，城建智控构建了穿透行业壁垒的完整技术生态。

　　算力筑基，国产化高性能智算一体机。公司推出多款兼容国产芯片架构的高性能智算一体机，通过深度适配与智能调度算法打破“算力孤岛”，并借助统一接口与管理平台实现资源动态调配与智能监控，释放强劲算力效能，为AI应用夯实底座。公司现已深度参与超20个智算中心建设，累计交付算力超2万P。

　　平台赋能，双平台协同驱动。“云管平台”提供计算、存储、网络资源一体化智能管控，支撑高效安全的云端生态；“幻熵罗盘智算平台”专注异构算力纳管与调度，优化算法框架，深度兼容国产软硬件，提供从数据处理、模型训练到应用落地的全流程服务，显著降低AI开发门槛。

　　模型驱动，四大行业大模型精准发力。依托国产化百亿级参数通用大模型，城建智控打造了 “曜羚”（轨交）、“模蜂”（建筑）、“仁鹿”（医疗）、“泽鹄”（政务）四大行业模型。这些模型深度融合行业数据，在轨交运维、建筑施工、医疗诊断、政务服务等关键领域赋能精准决策。

　　场景落地，智能体广场激活核心业务。通过“智能体广场”枢纽，将大模型能力深度融入实际场景。

　　在此基础上，曜羚轨交大模型化身“安全卫士”，实时监测列车和站台运行状态，精准预警设备隐患风险；模蜂建筑大模型变身为“效率管家”，智能规划施工进度，动态排查安全风险、排查隐患；仁鹿医疗大模型成为“辅助专家”，助力医生分析病例，优化诊疗方案；泽鹄政务大模型化作“便民助手”，简化办事流程、实现群众诉求快速响应，通过智能化、场景化的应用，切实推动各行业提质增效。

　　“我们不做单点技术炫技，而是构建四维融合的技术生态。”城建智控创新业务总监徐孝天强调。通过“智能体广场”枢纽，这些能力正在真实场景中激活：当工地摄像头捕捉到工人违规操作配电柜，数秒后火光与浓烟出现，“模蜂”建筑大模型能立即构建因果链告警，实现从“看得到”到“看得懂”的认知跃迁。

　　破壁密码：行业基因铸造数据护城河

　　“AI+建筑最难的并非算法，而是理解吊装支模的毫米级误差意味着什么。”徐孝天道出垂域落地核心痛点。

　　城建智控的突围依托三大独特优势：

　　独家数据资产。北京城建集团承建大兴机场、奥运村等超级工程积累的百万级BIM模型、施工日志、风险案例，经结构化处理成为大模型训练的“高养分土壤”。

　　千场实战淬炼。1000多个智慧工地实测场景，让“模蜂”精准识别安全帽佩戴、架体变形等细微风险，攻克实验室算法难以复现的复杂环境。

　　混编军团作战。“外脑”（IBM/互联网大厂AI专家）+“内行”（资深建造工程师）+高校精英的跨界团队，既懂卷积神经网络，更懂支模架荷载验算规范。

　　突围进行时：跨越高门槛的行业长征

　　城建智控在建筑业的AI化实践，或许也将复用到其他行业。

　　徐孝天坦言：“相比金融、教育，施工现场数字化程度相对较低，通用AI公司难以理解支模架体荷载验算等专业场景，实验室算法需经工地复杂环境检验。”但对掌握建造数据资产、具备算力支撑的建筑企业，这反而是巨大优势。就像车企最懂自动驾驶，施工企业天然掌握建造全链条数据。

　　为此，城建智控选择了一条更彻底的路径——将算法团队与施工工程师深度绑定，把老师傅的经验法则转化为数据规则。这种“毛细血管级”的场景渗透，让AI在各类专业场景落地生根。

　　从建筑，到轨交，到医疗，再到政务领域，城建智控已经沉淀了足够的数据资产与行业know-how，这套方法论，既有扎实的沉淀，也能够进一步推广开去。